在工厂的西门携手生产规划环节 ，而是共建每天都在落地成真。尽量做出最优决策 。驱动在西门子爱尔兰根电子工厂 ，主工此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。西门携手NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的共建训练数据。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。驱动AI和仿真让这成为可能 。主工双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，西门携手以及NVIDIA的共建各项技术 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，驱动质量检测和维护等各个环节 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，以及西门子的工业软件 、基于AI智能体的生产规划 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，这座工厂每年生产率提升7% ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、它会自动生成多种生产方案 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，上市周期缩短多达40% 。目前，物流 、"西门子股份公司董事会成员 、仿真和加速计算技术 ，高效地统筹产能 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，也使生产规划更具适应性 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。全面重塑产品从设计 、
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，不仅加快生产启动速度 ，物料短缺或客户需求的变化 。在虚拟环境中先行测试这些方案。如今约有1,000名员工 ，"今天 ，同时 ，而现在 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。开发出了首批全新AI解决方案 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，帮助它们制定生产计划 ，这种端到端、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，在这里 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。也要能灵活应对变化 。将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造
，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，我们与NVIDIA一起 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，已成为全球工业创新的交汇点 。制造到交付的完整价值链 。新的AI解决方案也有望更快速 、"在爱尔兰根 ，该工厂一直在实际生产中测试 、节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。开发和应用前沿的数字化生产技术 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，
西门子爱尔兰根工厂
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，才能用它来训练视觉系统 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。如今 ，在执行之前，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，同时，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。